Un investigador mexicano desarrolló un algoritmo capaz de detectar daños estructurales ocultos en edificios, puentes y otras obras civiles: herramienta que busca reducir riesgos humanos y económicos en territorios de alta actividad sísmica.
El método, denominado ‘Rigideces Base’, fue creado por Ramsés Rodríguez Rocha, profesor de la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en la Ciudad de México, el cual permite ubicar zonas que han perdido rigidez en columnas o vigas sin recurrir necesariamente a una inspección visual; informó este domingo en un comunicado el IPN.
La herramienta funciona mediante acelerómetros instalados en distintas partes de una construcción, que captan mediciones dinámicas después procesadas en Matlab, un software de computación numérica y lenguaje de programación de alto nivel.
Con esos datos, el algoritmo reconstruye un estado inicial sin daño, compara la respuesta de la estructura y determina qué elementos presentan afectaciones y en qué medida.
Rodríguez explicó que el sistema puede ayudar a decidir si un inmueble requiere reforzamiento o demolición en casos extremos, con el fin de evitar la pérdida de vidas y disminuir afectaciones económicas.
El investigador recomendó aplicar dicho algoritmo en edificios con 15 años o más de antigüedad, en construcciones sometidas a sismos de alta intensidad o en inmuebles que hayan cambiado de uso.
Además, ofreció al gobierno capitalino usar su método en edificaciones, a manera de una aportación social.
Desarrollo pensado para un país sísmico
Cabe recordar que México es uno de los países con mayor sismicidad del mundo, por la interacción de las placas de Cocos, Rivera, Norteamérica, Pacífico y Caribe; lo que genera temblores frecuentes en el centro, sur y occidente del territorio.
Al respecto, el Servicio Sismológico Nacional reportó 33 mil 396 sismos en 2024 y 39 mil 871 en 2025.
El investigador indicó que México está a la vanguardia en la detección de daños en edificios. Y aunque existen otros métodos en el mundo, estos “no son tan precisos y sólo detectan daño por nivel”.
“Considero que nuestros propios problemas sísmicos nos han impulsado a llegar a este nivel”, expresó el académico.
Aunque la mayoría son de baja magnitud, los que se convierten en terremotos destructivos han dejado miles de muertos, colapsos, daños en vivienda, escuelas, hospitales, infraestructura hidráulica y patrimonio cultural.
El algoritmo del investigador de la ESIA, está inscrito en el Registro Público del Derecho de Autor.
Con información de: López-Dóriga Digital
